Google Analytics 进阶运用系列文章作者：Sluke，独家授权Chinaz.com转载，主要讲解Google Analytics 统计的相关应用，本文是系列文章第六篇。
_setVar函数跟_trackPageview函数一样，灵活运用可以极大丰富统计报告。简单来说，_setVar函数可以定义一个值，当被触发的时候，该值被记录。
1、统计有注册意愿的用户
注册，不出意外都需要访问一个注册页面，那么统计访问这个页面的用户也就知道了有多少用户动过注册的念头，当然可能看了一眼，没有完成注册。我们可以在注册页面这样部署代码：
| <body onLoad=”javascript:pageTracker._setVar(‘想注册’);”> |
这是今晚最后一篇我转载的文章了。。。嗯基本上我对GA有了比较深入了解了~
cookie在WiKi上的解释是：指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端（Client Side）上的数据（通常经过加密）。
Cookie分为两种类型，第一方cookie和第三方cookie。Google Analytics使用第一方cookie
Google Analytics设置了5个不同的cookie，_utma, _utmb, _utmc, _utmz和 _utmv。分别用来存储不同的信息。所有的cookie统一使用_u-t-m开头，所以我们看到这三个字母就知道是google的cookie。【很好奇 为什么命名为utm。。。是什么的缩写呢？有人知道吗？】
下面逐个介绍Google Analytics的cookie和功能。
_utma的主要功能：识别唯一身份访客
Google Analytics热力图是什么？Google Analytics热力图是新版的网页点击量可视化工具，叫做网页详情分析报告，她通过直观的方式显示出访问者在网页中的点击行为，并且可以告诉你不同位置，不同样式链接的受欢迎程度。你可以在内容报告中找到她。在新版网页详情报告中Google提供了强大的分析功能，如果时间段数据对比，多维度细分及路径分析功能等等。下面我们来详细介绍下强大的新版Google Analytics热力图工具。
可以这么说， 细分是达成数据分析目标必不可少的途径之一。必须会啊。。。
Google Analytics中的数据细分四大利器：过滤器，自定义报告，自定义变量和高级群体。其中高级群体应用广泛，并且最容易上手。
今天简单介绍三组最常用的高级群体，他们分别是:
PS：每个高级群体下的URL是分享链接，在登陆google analytics的状态下直接访问就可以完成自动创建了。
跳出率是衡量流量质量和landingpage效率最重要的一个指标，一部分访客来到网站后继续访问，而另一些访客只看了一个页面就直接离开了。他们之间有什么差别吗？创建一对儿“跳出群体/非跳出群体”在报告中对比一下吧。
创建跳出群体：
Google Analytics中的数据细分四大利器：过滤器，自定义报告，自定义变量和高级群体。
本文主要介绍过滤器。和高级群体相比过滤器的设置要复杂一些，出现错误后数据不可修正，并且不能对创建前的数据进行过滤。听起来好像使用高级群体会更方便一些，并且过滤器可以做的事情大部分高级群体也都可以完成。那么为什么还要去设置复杂的过滤器呢？因为过滤器可以“干净”的过滤数据。他直接从Google analytics返回的日志中按指定的条件对数据进行筛选。
Google Analytics的过滤器分为三种：预定义过滤器，自定义过滤器和高级过滤器。功能强大，字段繁多。这里主要介绍的是自定义过滤器部分。在流量来源报告中，google analytics通常会将网站流量来源分为4类。他们分别是:搜索引擎，推介流量，直接流量和其他流量(广告系列流量)。
大家好，我是owen，主要从事 Online marketing 方面的工作，平时主要专注于 SEM 和 Web analytics。这次很荣幸能够应 Denis 之邀，在我爱水煮鱼抛砖引玉，发表 Web analytics 方面的文章，希望以后能够在这里，与大家多多交流这方面的知识。今天首先给大家简单谈谈豆瓣网怎么应用 Google Analytics。
豆瓣从今年开始也加入 Google Analytics 的统计阵营。让我们通过它加载的 Google Analytics 源码，简单分析一下它都是怎么应用的。
我们先从豆瓣的源码来看看它的Google Analytics统计代码
今晚要把GA精通掉，于是搞来好多GA的资料。。。加油啊~一晚精通GA。。。！！
GA默认可以识别的访问来源有三种：直接访问、引介网站和搜索引擎，你可以通过在Landing page的URL添加utm参数来标识自定义访问来源(这个具体怎么做啊？？？)。
直接访问为用户通过直接输入网址或通过书签到达Landing page（用户在一个session中到达网站的第一页），换句话说，Headers的request中不包含referer的值（这里有一个前提条件是用户的utmz为空或只有direct值）。
引介网址为用户通过其他网站到达Landing page。
搜索引擎为用户通过GA可识别的搜索引擎到达Landing page，这里强调可识别的搜索引擎包括两层意思，首先GA必须将这个主域识别为搜索引擎，其次，GA也需要知道这个主域的查询参数。其实，引介网站与搜索引擎在Headers的request中都是通过referer的值来判断的，只是对于搜索引擎，GA会将包含在referer的查询参数提取出来。
GA是通过_utmz这个cookie值来判断访问来源的。GA创建及更新这个cookie值的基本思路如下：
图1 GA对访问来源的判断
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本文是继“一次利用Google Analytics追踪分析邮件营销的实例”后的下一步动作。
上文在Google Analytics里面已经能看到邮件来源/媒介的统计数据，但从email过来的用户有多少转化为参观注册用户，在Google Analytics里面却是找不到相关数据。
现在我要讲述的就是在Google Analytics里面正确设置”目标Goal”的方法“（设置目标可以统计到有多少注册转化率），并配以详细的图例说明。
首先要找到添加目标的入口，流程如下：
1、打开你要设置的分析帐户，选择“目标配置文件”，然后选择“修改”（如下图）
Google Analytics的流量来源报告显示了访问网站的流量来自于哪里。Google对流量按照来源sources和媒介mediums进行了分类。用来源sources来表示流量的来源，用媒介mediums来表示流量的属性。报告中默认按来源分为：1直接流量，2推介网站，3搜索引擎。按媒介mediums分为1 none 2 referral 3organic。并通过来源和媒介的组合进一步对流量来源进行细分。（比如付费搜索，自定义活动等等）
来源分类sources：表示流量的来源。
1直接流量：表示访问者是直接输入网站URL，或从收藏夹中访问网站。在报告中以（direct）表示。
2推介网站：表示所有带来流量的网站。在报告中显示为推介网站的URL。
3搜索引擎：表示访问者通过点击搜索引擎的搜索结果访问了网站。在报告中显示为搜索引擎的名称。
媒介分类mediums：表示流量的属性。
1 none：表示流量来源于未定义的媒介。
2 organic：表示流量来源于自然搜索结果。（免费的）
3 referral：表示流量来源于其他网站的推介链接。
通常单独查看来源报告就可以大致了解网站流量的来源分布，但如果想查看更精确的流量来源就需要将来源和媒介组合显示。比如搜索引擎的自然搜索结果和付费搜索结果。以及更多的自定义来源和媒介。 Read more
王淮学长的心得，对我这个新踏入创业圈子的人 和我所在的团队很有帮助。
刚前几天他来我们办公室观察我们的情况，也说到了很多facebook的一些事情。
我总结几点:
1、facebook也是以类似scrum的开发模式进行的。每日10分钟会议。在月目标不变的情况下，拥抱变化。十分敏捷
2、facebook没有测试人员，测试工作占开发人员的20%左右的时间。
3、facebook代码管理用的也是GIT，王淮学长也极力推荐我们用GIT，我们第二天就换成了GIT。。
